英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛（視覺中國/圖）
“時(shí)間機(jī)器”
狂歡的氣氛早早燃起。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間2023年8月22日，2024財(cái)年第二財(cái)季財(cái)報(bào)發(fā)布前夕，英偉達(dá)的股價(jià)飆升8.47%，創(chuàng)下自5月25日以來的最大單日漲幅。據(jù)芝加哥期權(quán)交易所的數(shù)據(jù)，2023年截至8月中旬，投資者已向英偉達(dá)相關(guān)期權(quán)注入超1000億美元，其中約60%的資金涉及可用于押注股價(jià)持續(xù)走高的看漲期權(quán)。除特斯拉外，還沒有其他股票曾收獲如此熱捧。
投資者的狂熱沒有踏空。8月23日發(fā)布的財(cái)報(bào)顯示，英偉達(dá)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)收入135.1億美元，同比上漲101%，高于預(yù)期的111.9億美元；凈利潤61.9億美元，同比上漲843%；非美國通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則（non-GAAP）每股攤薄收益為2.70美元，同比上漲429%，高于預(yù)期的2.08美元。
分業(yè)務(wù)來看，AI芯片所在的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)突出。2024財(cái)年第二財(cái)季，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的103.2億美元，環(huán)比增長141%，同比增長171%。相比分析師預(yù)期的79.8億美元高出了29%。英偉達(dá)表示，這部分收入主要來自云服務(wù)商和大型消費(fèi)類互聯(lián)網(wǎng)公司。
“全球已經(jīng)安裝了價(jià)值約1萬億美元的數(shù)據(jù)中心，而這個(gè)上萬億美元的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)正在從通用計(jì)算向加速計(jì)算和生成式人工智能轉(zhuǎn)型，” 60歲的英偉達(dá)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上宣稱，“一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代已經(jīng)開啟?！?/p>
2023年5月底，上一財(cái)季財(cái)報(bào)發(fā)布后，高漲的股價(jià)已將英偉達(dá)推上神壇，使其成為美國第七家市值破萬億美元的公司。3個(gè)月后，它再度刷新紀(jì)錄且增勢(shì)不減。作為這輪生成式人工智能浪潮中重要的基建公司，英偉達(dá)正在成為這個(gè)“新時(shí)代”的主要受益者和推動(dòng)者。
時(shí)間回到大半個(gè)月前。8月8日晚，洛杉磯，穿著標(biāo)志性的黑色皮夾克、黑色T恤、黑色牛仔褲，黃仁勛時(shí)隔5年再度登上計(jì)算機(jī)圖形界頂級(jí)會(huì)議SIGGRAPH的舞臺(tái)，宣布推出新一代GH200 Grace Hopper超級(jí)芯片（以下簡稱GH200）。
與2022年3月發(fā)布的H100相比，GH200專為人工智能大模型的訓(xùn)練和推理需求而打造。H100的架構(gòu)以GPU（圖形處理器）為主，GH200則將Nvidia Grace CPU（中央處理器）與 Hopper GPU 架構(gòu)結(jié)合起來，并配備了當(dāng)前全球最快的內(nèi)存HBM3E，不僅極大提升了帶寬，還顯著降低了互連功耗，將為運(yùn)行TB級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高達(dá)10倍的性能。
據(jù)悉，已投入量產(chǎn)的GH200將于本季度發(fā)貨，采用HBM3e內(nèi)存的第二代版本預(yù)計(jì)將于2024年第二季度發(fā)貨。在此之前，H100仍是市場(chǎng)需求最大的GPU產(chǎn)品。雖然老牌芯片巨頭AMD和英特爾接連加碼AI芯片，陸續(xù)推出對(duì)標(biāo)H100的產(chǎn)品，但當(dāng)前英偉達(dá)在AI芯片領(lǐng)域的市場(chǎng)份額仍超過八成。
三十年前，因?yàn)榭吹接螒蚴袌?chǎng)對(duì)3D圖形處理能力的需求，黃仁勛和其他兩位合伙人共同創(chuàng)建了英偉達(dá)。創(chuàng)立初期，公司的主要營收是向游戲玩家出售能提升畫面清晰度的顯卡。2003年，英偉達(dá)開始對(duì)傳統(tǒng)GPU進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，旨在利用GPU的計(jì)算能力在非圖形處理領(lǐng)域進(jìn)行更通用的科學(xué)計(jì)算。一場(chǎng)更廣泛的創(chuàng)新革命的齒輪由此開始轉(zhuǎn)動(dòng)。
黃仁勛將深度學(xué)習(xí)和GPU的相遇形容為“命運(yùn)撞上了一點(diǎn)運(yùn)氣”，“創(chuàng)立英偉達(dá)是因?yàn)槲覀兿嘈湃祟悓?duì)計(jì)算速度的要求會(huì)越來越高。我們開發(fā)了一種非常擅長處理數(shù)據(jù)且有高通量計(jì)算能力的處理器，這恰恰使深度學(xué)習(xí)成為可能?！?/p>
2016年4月，英偉達(dá)發(fā)布了首款深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-1，其中搭載了8塊專為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造的GPU產(chǎn)品P100。4個(gè)月后，黃仁勛親自將一臺(tái)DGX-1送往舊金山一家成立不足一年的非營利性人工智能研究機(jī)構(gòu)。捐贈(zèng)儀式上，他用記號(hào)筆在這款售價(jià)12.9萬美元的機(jī)箱上寫道，“為了計(jì)算和人類的未來，我捐出世界上第一臺(tái)DGX-1。”這家受贈(zèng)機(jī)構(gòu)就是日后赫赫有名的OpenAI。正是基于 NVIDIA DGX 系統(tǒng)，OpenAI訓(xùn)練出了ChatGPT。
算力是機(jī)器學(xué)習(xí)得以不斷突破極限的基礎(chǔ)。據(jù)黃仁勛介紹，在2021年推出的A100上需要7天完成的訓(xùn)練，在H100上僅需20個(gè)小時(shí)。隨著英偉達(dá)GPU在運(yùn)算性能和能效上的逐代提升，以此為算力支撐的大模型得以在參數(shù)上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。公開數(shù)據(jù)顯示，OpenAI于2018年推出的GPT參數(shù)為1.17億個(gè)，而到2023年發(fā)布的GPT-3.5，參數(shù)規(guī)模已超過1750億個(gè)。
黃仁勛喜歡把GPU比作“時(shí)間機(jī)器”，“如果我們能讓某件事加速100倍，研究人員、醫(yī)生和藝術(shù)家就能看到未來”，“幫助這個(gè)時(shí)代的愛因斯坦和達(dá)芬奇?zhèn)兺瓿伤麄兊氖聵I(yè)就是我們公司的價(jià)值?！?/p>
2016年，黃仁勛將率先推出的DGX-1單機(jī)箱人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)贈(zèng)予OpenAI。OpenAI 研究團(tuán)隊(duì)在計(jì)算機(jī)上簽名（NVIDIA/圖）
“軍備競賽”
通用性、易用性和高性能是衡量AI芯片好壞的三個(gè)維度。英偉達(dá)能成為行業(yè)在AI算力上的首選，其護(hù)城河既體現(xiàn)在硬件性能，也在軟件生態(tài)。
黃仁勛很早就意識(shí)到協(xié)同完善的軟硬件生態(tài)是創(chuàng)造價(jià)值及壓制對(duì)手的關(guān)鍵。2006年，為了推廣GPU通用計(jì)算，英偉達(dá)開發(fā)了用于加速并行計(jì)算的軟件開發(fā)平臺(tái)CUDA，CUDA可以幫助開發(fā)人員更便捷地利用GPU加快計(jì)算應(yīng)用程序的速度。
CUDA平臺(tái)投入巨大，一度嚴(yán)重拖累了英偉達(dá)的利潤。最初的幾年里，黃仁勛背負(fù)了很大的壓力，“股東希望我們專注于提高盈利能力，但我們堅(jiān)信加速計(jì)算的時(shí)代即將來臨?！秉S仁勛將承受苦難視作追求愿景路上的必經(jīng)之痛。
十幾年來，CUDA逐漸滲透到包括AI在內(nèi)的各個(gè)通用計(jì)算領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了從硬件層到軟件層的打通，且基于海量客戶，不斷實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化。如今，英偉達(dá)的軟硬件生態(tài)已經(jīng)形成“比較成熟的市場(chǎng)、標(biāo)準(zhǔn)和護(hù)城河”。競品要打開市場(chǎng)，短期內(nèi)只能兼容CUDA生態(tài)，長期則很可能因此而被限制創(chuàng)新潛能，淪為夯實(shí)CUDA生態(tài)的磚瓦。
2015年3月17日，美國加州圣何塞，黃仁勛（左）與特斯拉創(chuàng)始人馬斯克（右）在GPU技術(shù)會(huì)議上交流（視覺中國/圖）
2022年底，ChatGPT展現(xiàn)出的強(qiáng)大內(nèi)容生成能力震驚全球，成為現(xiàn)象級(jí)的消費(fèi)類AI應(yīng)用?？萍季揞^應(yīng)勢(shì)而動(dòng)，爭相布局大模型領(lǐng)域，其示范效應(yīng)引發(fā)了AI領(lǐng)域的軍備競賽。生成式人工智能的繁榮建立在算力基礎(chǔ)上，訓(xùn)練大模型無疑是昂貴的，特別是在供不應(yīng)求的狀況下。據(jù)硅谷風(fēng)投巨頭a16z測(cè)算，一家企業(yè)若要構(gòu)建并運(yùn)行自己的數(shù)據(jù)中心，每年需要花費(fèi)在基礎(chǔ)設(shè)施上的支出將超過5000萬美元。一些大模型初創(chuàng)公司前腳籌集了數(shù)十億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，其中的八九成轉(zhuǎn)身便被投入購買算力。
錯(cuò)失大機(jī)會(huì)的恐懼讓算力成為科技圈的“最硬通貨”。市場(chǎng)對(duì)英偉達(dá)芯片的需求激增，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了供應(yīng)?！癏100的供應(yīng)自2023年4月初起便日益緊張，哪怕現(xiàn)在立刻下單，到貨也要等到來年一二季度，” CoreWeave負(fù)責(zé)人8月初在接受《巴倫科技》采訪時(shí)表示。CoreWeave此前的主要業(yè)務(wù)是加密貨幣挖礦，如今面向市場(chǎng)提供GPU租賃服務(wù)。
就連最初掀起這波熱潮的公司OpenAI也無法獲得足量的英偉達(dá)高性能GPU。2023年5月，在參加美國參議院司法委員會(huì)聽證會(huì)時(shí)，OpenAI CEO薩姆·奧特曼就表示并不希望人們過多地使用ChatGPT，因?yàn)椤拔覀儧]有足夠的GPU”，這也影響了ChatGPT的持續(xù)優(yōu)化。
2023年6月1日，中國臺(tái)北，黃仁勛簽名的QCT EDGE服務(wù)器亮相2023臺(tái)北國際電腦展（視覺中國/圖）
芯片行業(yè)是個(gè)由一系列瓶頸構(gòu)成的相互依存的網(wǎng)絡(luò)。英偉達(dá)的主營業(yè)務(wù)是設(shè)計(jì)和銷售圖形處理器和系統(tǒng)芯片，并提供開發(fā)環(huán)境、工具和系統(tǒng)。以H100為例，其中使用到的高帶寬內(nèi)存(HBM)由韓國企業(yè)SK海力士供應(yīng)，后者是目前唯一量產(chǎn)HBM3的供應(yīng)商。H100的制造則被委托給臺(tái)積電。除了HBM3供應(yīng)吃緊，臺(tái)積電的CoWoS封裝產(chǎn)能同樣是關(guān)鍵瓶頸。據(jù)悉，臺(tái)積電正在積極擴(kuò)大CoWoS封裝產(chǎn)能，其2024年產(chǎn)能的四成已被英偉達(dá)提前預(yù)訂。
除硅谷巨頭外，中國的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是AI芯片的另一大去向。據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》8月初的報(bào)道，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭今明兩年AI芯片的訂單價(jià)值達(dá)50億美元。針對(duì)這一數(shù)據(jù)，英偉達(dá)向第一財(cái)經(jīng)回應(yīng)稱：“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司和云服務(wù)提供商每年在數(shù)據(jù)中心組件方面投入金額達(dá)數(shù)十億美元，通常都會(huì)提前幾個(gè)月下訂單。”
2023年8月8日，在美國洛杉磯的SIGGRAPH大會(huì)上，英偉達(dá)發(fā)布新一代GH200 Grace Hopper超級(jí)芯片平臺(tái)（NVIDIA/圖）
“過去兩年的降本增效中，一些云計(jì)算平臺(tái)減少了GPU采購，儲(chǔ)備不足。此外，誰也不敢保證，今天能買的高性能 GPU，明天會(huì)不會(huì)就受到新的限制?！?023年6月，一位業(yè)內(nèi)人士在接受《晚點(diǎn) LatePost》采訪時(shí)表示。
2022年8月，美國商務(wù)部對(duì)英偉達(dá)的最新兩代GPU A100和H100實(shí)施出口管制，禁止向中國企業(yè)銷售。同年10月，美國商務(wù)部正式出臺(tái)了針對(duì)中國大陸的半導(dǎo)體出口管制新規(guī)，對(duì)先進(jìn)芯片、軟件以及用于生產(chǎn)先進(jìn)芯片的各種半導(dǎo)體制造設(shè)備的對(duì)華出口提出了許可限制。
英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入的20%至25%來自中國市場(chǎng)。為了降低政策影響，英偉達(dá)迅速推出了A100的替代產(chǎn)品A800和H800。根據(jù)公開資料，特供版的單卡算力幾乎不變，但集群卡間高速互聯(lián)的帶寬分別下降了四分之一和一半左右，會(huì)限制AI模型的訓(xùn)練速度。按照彭博社的說法，同樣的 AI 任務(wù)，H800要比H100多耗費(fèi)10%到30%的時(shí)間。
《華爾街日?qǐng)?bào)》6月底曾援引知情人士消息稱，美國正在考慮對(duì)向中國出口人工智能芯片實(shí)施新的限制，將禁止在沒有許可證的情況下對(duì)華銷售A800芯片，并將一些低算力芯片納入限制范圍。包括英偉達(dá)在內(nèi)的美國半導(dǎo)體行業(yè)曾多次就政府的對(duì)華限制政策發(fā)聲?！爸袊袌?chǎng)是全球最大的市場(chǎng)之一。一旦GPU禁售政策實(shí)施，美國半導(dǎo)體行業(yè)將永久失去在這里競爭和領(lǐng)先的機(jī)會(huì)。”英偉達(dá)首席財(cái)務(wù)官科萊特·克雷斯在最近的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示。
2023年8月29日，谷歌云CEO托馬斯·庫里安（左）與英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛（右）宣布擴(kuò)大合作伙伴關(guān)系以推進(jìn)AI計(jì)算、軟件和服務(wù)的發(fā)展（NVIDIA/圖）
“數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的三大核心要素。中國擁有海量數(shù)據(jù)，近年在算法上突飛猛進(jìn)，美國卡不了這兩塊，就卡算力。算法是基于算力的，把算力卡下來，算法就難以進(jìn)一步優(yōu)化，數(shù)據(jù)再多也沒用。”一名熟悉中美半導(dǎo)體政策的資深人士在接受《財(cái)新》采訪時(shí)表示。
在管控可能持續(xù)加碼的陰霾下，半導(dǎo)體芯片國產(chǎn)替代的需求凸顯。雖然在通用GPU賽道上，過去數(shù)年國內(nèi)也陸續(xù)涌現(xiàn)出一批初創(chuàng)企業(yè)，但在產(chǎn)品的成熟度和性價(jià)比、商業(yè)化的驗(yàn)證和落地、客戶基礎(chǔ)和軟件生態(tài)等方面，這些企業(yè)仍與英偉達(dá)差距明顯。
在《芯片戰(zhàn)爭》的作者、美國塔夫茨大學(xué)副教授克里斯·米勒看來，雖然中國企業(yè)取得了一些有意義的成功，但幾乎每一項(xiàng)重大進(jìn)步都會(huì)遭到美國新的出口管制，“這使得中國推動(dòng)半導(dǎo)體自給自足的努力更加重要，但也更加困難和昂貴。”
神話與變數(shù)
2017年，創(chuàng)業(yè)第24個(gè)年頭，為慶祝股價(jià)突破百元，黃仁勛在左臂文上了公司的標(biāo)志“綠眼睛”。此后的5年間，英偉達(dá)的股價(jià)從每股100美元飆升至超490美元。2023年以來，英偉達(dá)的股價(jià)已上漲兩倍多，持股3.5%的黃仁勛也成為全球科技行業(yè)財(cái)富增長最快的人之一。
1963年，黃仁勛出生在臺(tái)北。他的父親是化學(xué)工程師，母親在小學(xué)任教。70年代初，臺(tái)灣時(shí)局動(dòng)蕩，一家人遷往泰國。然而，越南戰(zhàn)事正酣，泰國亦被牽涉其中。1973年，泰國爆發(fā)騷亂，考慮到孩子們的未來，黃父設(shè)法把9歲的黃仁勛和大他一歲的哥哥送到美國投奔叔叔。
叔叔英文不好，誤讀了招生信息，將本應(yīng)去預(yù)科學(xué)校的兄弟倆送到了肯塔基州一所專門接收問題青少年的寄宿學(xué)校。據(jù)黃仁勛回憶，學(xué)生們大多會(huì)隨身攜帶小刀，一旦發(fā)生沖突，總會(huì)有人受傷。他的室友剛從少管所出來，是個(gè)身上帶著刀疤的男孩。放學(xué)后，孩子們會(huì)被分配各種工作，黃仁勛需要打掃男廁所，他的哥哥則要趕往煙草農(nóng)場(chǎng)干活。
年少的黃仁勛沒有因此頹靡，而是找到了適合自己的生存之道。他會(huì)幫助一位年長的室友學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，還加入了學(xué)校的游泳隊(duì)?！肮适碌慕Y(jié)局是我喜歡在那里的時(shí)光，這是一段美妙的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，”黃仁勛學(xué)會(huì)了如何面對(duì)不可控的外部環(huán)境，并找到在混亂中前行的方法。
在俄勒岡州立大學(xué)學(xué)習(xí)電氣工程專業(yè)期間，為了改變內(nèi)向的性格，黃仁勛在一家名叫“Denny's”的連鎖餐廳做兼職服務(wù)員。這家餐廳不僅見證了一位金牌銷售員的誕生。1993年，黃仁勛30歲生日那天，也是在這家餐廳的一張餐桌上，他和兩位好友決定離職創(chuàng)業(yè)。從斯坦福大學(xué)碩士畢業(yè)后，黃仁勛先后在AMD、LSI Logic工作。工程師出身又有銷售和管理經(jīng)驗(yàn)的黃仁勛被推選為CEO。30年后，他成為全球任職時(shí)間最長的科技公司CEO之一。
2023年8月8日，在美國洛杉磯的SIGGRAPH大會(huì)上，黃仁勛介紹生成式AI時(shí)代的到來（NVIDIA/圖）
在黃仁勛看來，創(chuàng)業(yè)和人生一樣，是“榮耀”和“悲劇”的永恒交替，成功的關(guān)鍵是當(dāng)事情沒有按預(yù)期發(fā)展時(shí)，你是否能正視錯(cuò)誤、及時(shí)糾錯(cuò)、謙卑求助并持續(xù)向前。
20世紀(jì)90年代，創(chuàng)立不久的英偉達(dá)因?yàn)殚_發(fā)方向偏離市場(chǎng)主流，不得不更換技術(shù)路徑。然而競爭對(duì)手的產(chǎn)品發(fā)布在即，他們必須在數(shù)月之內(nèi)拿出足夠有競爭力的新產(chǎn)品。從合作方處力爭來的資金僅夠支撐9個(gè)月。為確保芯片的所有功能在投產(chǎn)前萬無一失，黃仁勛斥資100萬美元買下一臺(tái)模擬機(jī)，用“公司3個(gè)月的壽命”換來了反復(fù)測(cè)試的機(jī)會(huì)。RIVA 128最終順利面世，這是一款專門用于在windows操作系統(tǒng)中渲染3D圖形的軟件。破釜沉舟的黃仁勛贏得了一次扭轉(zhuǎn)公司命運(yùn)的機(jī)會(huì)。
然而變數(shù)再度襲來。微軟發(fā)布的游戲編程接口DirectX可支持32種圖形渲染模式，而RIVA 128只能提供其中的8種。黃仁勛和團(tuán)隊(duì)跑遍了全球的主要游戲開發(fā)商，輪番游說，“你喜歡RIVA128的很多優(yōu)點(diǎn)，所以沒其他的24種模式也還好吧。你要是用了它們，我們就死定了?！边@是一場(chǎng)艱難的勝利。發(fā)布后的4個(gè)月，RIVA 128的出貨量超過百萬臺(tái)，成為英偉達(dá)的首款熱門產(chǎn)品，也為其后續(xù)的產(chǎn)品開發(fā)提供了資金。
2020年，英偉達(dá)首次在市值上實(shí)現(xiàn)對(duì)英特爾的超越，成為美國市值最高的芯片廠商。在接受媒體采訪時(shí)，被祝賀聲環(huán)繞的黃仁勛描述著自己從未遠(yuǎn)離的危機(jī)感，“每天早上我都在驚慌中醒來，我有很多工作要做，我有一家公司需要拯救。我們有很多合作伙伴和企業(yè)，我們不想讓他們失望。那種感覺永遠(yuǎn)不會(huì)消失?！?/p>
對(duì)于“增長神話”的源起和消散，黃仁勛并不陌生。
2017年比特幣暴漲引發(fā)“挖礦”狂潮，帶動(dòng)顯卡銷量和價(jià)格大幅上揚(yáng)。彼時(shí)，在數(shù)字貨幣市場(chǎng)搶占了超七成份額的英偉達(dá)市值同樣屢創(chuàng)新高?？蓛H僅一年后，加密貨幣的幣值便經(jīng)歷數(shù)輪崩塌。不僅與區(qū)塊鏈相關(guān)的GPU收入同比大幅下降，大量二手顯卡也回流市場(chǎng)，進(jìn)一步影響了游戲玩家對(duì)庫存GPU的需求，一度導(dǎo)致英偉達(dá)的市值在4個(gè)月內(nèi)遭遇“腰斬”。
2021年，“元宇宙”概念興起，又逢加密貨幣幣值回彈，英偉達(dá)股價(jià)在當(dāng)年11月創(chuàng)下歷史新高。這輪上漲同樣未能延續(xù)太久。一年后，“元宇宙”發(fā)展陷入困境，加密貨幣的行情再度跳水，英偉達(dá)的股價(jià)于2022年10月跌至歷史新低，同比跌幅近70%。次月，ChatGPT發(fā)布，英偉達(dá)股價(jià)開始掉頭拉漲，增長神話開啟新的篇章。
這輪人工智能熱潮會(huì)持續(xù)到明年么？并非所有分析師都持樂觀態(tài)度。部分觀點(diǎn)認(rèn)為，為了規(guī)避錯(cuò)失良機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)，很多企業(yè)和機(jī)構(gòu)會(huì)對(duì)GPU進(jìn)行過度投資，然而越過某個(gè)時(shí)點(diǎn)，他們終究需要謹(jǐn)慎評(píng)估如此昂貴的投入是否真的能幫他們賺到錢，而后過度投資之勢(shì)便會(huì)暫停甚至逆轉(zhuǎn)。此外，為了減少對(duì)英偉達(dá)的依賴，提高議價(jià)能力，大型云服務(wù)商等已經(jīng)開始在內(nèi)部積極推進(jìn)定制AI芯片的研發(fā)。大客戶們的下場(chǎng)也讓這個(gè)原本就競爭激烈的賽道更為擁擠。
科技的潮頭總是一波接一波，層波疊浪間翻滾著人類的好奇、欲望與盲從，裹挾著技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的周期更迭，以及地緣政治的云譎波詭。作為“在淘金潮里賣鏟子的人”，如何創(chuàng)造、選擇和駕乘海浪，是不變的課題。而對(duì)于黃仁勛來說，企業(yè)經(jīng)營理念和人生態(tài)度極其相似，“當(dāng)你無法分辨自己是在尋找食物還是逃避成為食物時(shí)，奔跑就好了。”
